在數據安全治理的實際操作中，只有對數據進行有效分類，才能避免一刀切的控制方式，也才能對數據的安全管理采用更加精細的措施，使數據在共享使用和安全使用之間獲得平衡。
數據安全治理首先要成立專門的數據安全治理機構，以明確數據安全治理的政策、落實和監(jiān)督由誰長期負責，以確保數據安全治理的有效落實。成立的機構可以稱為數據安全治理委員會或數據安全治理小組，機構的成員由數據的利益相關者和專家構成
?在我國，數據安全治理同樣需要遵循國家級的安全政策和行業(yè)內的安全政策。例如：《中華人民共和國網絡安全法》《等級保護政策》《GDPR》《個人信息安全管理規(guī)范》《中央企業(yè)商業(yè)秘密保護暫行規(guī)定》
目光回溯到2016年11月，全國多家企事業(yè)單位遭受比特幣勒索通知“你的數據庫已被鎖死，發(fā)送5個比特幣到這個地址！”。用戶在登陸Oracle數據庫時出現如下勒索警告信息，被要求上交5個比特幣來換取解鎖數據庫的服務。
數據安全成熟度模型（簡稱：DSMM）是另一個數據安全建設中的系統(tǒng)化框架，是圍繞數據的生命周期、結合大數據業(yè)務的需求以及監(jiān)管法規(guī)的要求，持續(xù)不斷的提升組織整體的數據安全能力，以數據為核心的安全框架。
回看過去二十余年，政府與企業(yè)的信息化程度不斷加深，IT系統(tǒng)的復雜度與開放度隨之提升；伴隨云計算、大數據、人工智能等新興技術的飛速發(fā)展，數據作為支撐這些前沿技術存在與發(fā)展的生產資料，已經成為組織的核心資產，受到前所未有的重視與保護。
數據治理或者數據安全概念，對于大多數IT 和安全從業(yè)者來說，認知度比較高，但數據安全治理，似乎是個新名詞。實際上，關于數據安全治理原則與框架，國際研究機構Gartner 對此已經進行專屬領域的研究，大型企業(yè)Microsoft 從數據隱私合規(guī)角度也曾向市場提出隱私，保密和合規(guī)性的數據治理方案。
應對數據庫漏洞這一安全威脅，肯定繞不過數據庫防火墻這款產品。918搏天堂數據庫防火墻的虛擬補丁技術可以捕獲和阻斷漏洞攻擊行為，即使數據庫自身存在漏洞，仍然可以保障數據安全。
云計算、大數據、IOT、人工智能等新技術掀起的數字化轉型，帶來全新的網絡威脅和安全需求，驅動互聯(lián)網行業(yè)從技術思想、方法論到產業(yè)思維進行演進，推動我們重新審視現有的安全防護模式。
MongoDB是現在最流行的非關系型數據庫。隨著云蓬勃發(fā)展的勢頭，MongoDB依靠簡單的部署方式，高效的擴展能力、多樣化的語言接口，一度在全球數據庫市場占據第四名。
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