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人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等為代表的新一輪信息技術(shù)，帶動(dòng)信息技術(shù)快速向前發(fā)展，創(chuàng)新型應(yīng)該用不斷出現(xiàn)和普及，各類組織機(jī)構(gòu)都在被信息技術(shù)帶動(dòng)著向前發(fā)展，驅(qū)動(dòng)組織機(jī)構(gòu)不斷提升信息化程度。來自業(yè)務(wù)端的系統(tǒng)開發(fā)需求大量劇增，這對(duì)于開發(fā)測試所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量提出更嚴(yán)格的要求，但另一方面，生產(chǎn)數(shù)據(jù)用于開發(fā)測試將加劇敏感數(shù)據(jù)泄露的安全風(fēng)險(xiǎn)。國家及行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)安全提出明確要求：用于開發(fā)測試的生產(chǎn)數(shù)據(jù)必須經(jīng)過脫敏處理。這就帶來了一系列的問題：
1、開發(fā)測試環(huán)境中是否使用生產(chǎn)數(shù)據(jù)？
2、其中的敏感數(shù)據(jù)是否有人在使用？誰在用？
3、這些敏感數(shù)據(jù)脫敏了嗎？
4、面對(duì)行業(yè)監(jiān)管，如何證明生產(chǎn)數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性？
5、敏感數(shù)據(jù)的管理有效嗎？是否可以持續(xù)開展？
6、敏感數(shù)據(jù)管理與開發(fā)測試工作是否有沖突？如何解決？
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建立敏感數(shù)據(jù)清單通過靜態(tài)數(shù)據(jù)梳理技術(shù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)開發(fā)測試環(huán)境中的敏感數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)清單化管理，包括：數(shù)據(jù)庫分布在哪些IP網(wǎng)段、數(shù)據(jù)庫類型、實(shí)例信息、表結(jié)構(gòu)信息、源數(shù)據(jù)信息等。
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建立敏感數(shù)據(jù)使用臺(tái)賬通過動(dòng)態(tài)梳理技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫訪問流量進(jìn)行解析，獲取數(shù)據(jù)庫訪問源、訪問對(duì)象、訪問行為及返回值，從而獲知是否有開發(fā)測試賬戶使用了敏感數(shù)據(jù)，哪些用戶或系統(tǒng)在使用哪些敏感數(shù)據(jù)，是怎樣的使用的。
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數(shù)據(jù)脫敏管理
將數(shù)據(jù)脫敏流程分解為敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、敏感數(shù)據(jù)梳理、脫敏方案制定、脫敏任務(wù)執(zhí)行四大步驟，結(jié)合完善的敏感數(shù)據(jù)字典管理、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)算法管理、脫敏算法管理模塊，實(shí)現(xiàn)全面的敏感數(shù)據(jù)管理。
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數(shù)據(jù)脫敏脫敏數(shù)據(jù)的高度仿真和關(guān)聯(lián)關(guān)系保留，才能保證開發(fā)出的系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性。所以需要保證脫敏后的數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確反應(yīng)原始數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)屬性和數(shù)據(jù)分布特征，脫敏后的數(shù)據(jù)滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)系特征，保留原有的數(shù)據(jù)關(guān)系，例如身份證號(hào)在多個(gè)表中出現(xiàn)，需要保證脫敏后也是一樣的，時(shí)間等序列關(guān)系的數(shù)據(jù)，需保證脫敏后仍然能夠保持原有的時(shí)間序列。
