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政府行業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案隨著政務數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)互通與大數(shù)據(jù)時代的到來，政務數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)越來越多，如來自外部的攻擊，內(nèi)部的惡意操作，以及來自國家及主管機構的合規(guī)要求。
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銀行數(shù)據(jù)安全解決方案數(shù)據(jù)是維系銀行發(fā)展的重要動力和核心資產(chǎn)。為了應對日益嚴峻的安全形勢，銀行需要采取有效的措施保護其核心資產(chǎn)以及滿足國家及行業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求。
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保險行業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案保險行業(yè)信息化建設不斷推進，新業(yè)務不斷推出和用戶不斷增加，在復雜的人員和IT架構中，核心數(shù)據(jù)面臨著外部攻擊、內(nèi)部惡意操作及違規(guī)訪問和泄露的風險。
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院校數(shù)據(jù)安全解決方案學校信息化建設不斷發(fā)展，在各個系統(tǒng)中存儲的敏感信息也越來越多，然而單一的安全防護系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足數(shù)據(jù)安全防護的需求，學校急需一套完整嚴密的安全體系來保障數(shù)據(jù)安全。
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教育主管單位解決方案2018年初教育部辦公廳印發(fā)了，教發(fā)廳【2018】1號《教育部機關及直屬事業(yè)單位教育數(shù)據(jù)管理辦法》管理辦法的發(fā)布，堅定了對教育數(shù)據(jù)進行重點保護的決心。
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醫(yī)院數(shù)據(jù)安全解決方案當前國內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)出現(xiàn)了越來越多的數(shù)據(jù)泄露事件，醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露愈發(fā)嚴重。除了“內(nèi)鬼”，醫(yī)療信息的另一個安全隱患就是黑客攻擊。
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衛(wèi)生主管單位解決方案近年來醫(yī)療衛(wèi)生部門信息化發(fā)展迅速，如何遵循國家對數(shù)據(jù)安全的保護政策要求，建立有效的數(shù)據(jù)保護措施，加強敏感數(shù)據(jù)安全的防護十分必要。
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電力數(shù)據(jù)安全解決方案隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設，國家電網(wǎng)信息化建設必然打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島，轉而走向共享、開放。如何保障數(shù)據(jù)的完整、可信、安全也就凸顯出來。
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數(shù)據(jù)安全合規(guī)解決方案隨著數(shù)據(jù)價值的不斷攀升，數(shù)據(jù)安全與個人隱私安全也越來越受到各個國家的重視，相繼出臺了數(shù)據(jù)安全及個人隱私安全的相關法律法規(guī)，其中針對數(shù)據(jù)泄露、個人隱私泄露情況制定了嚴厲的處罰規(guī)定。
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第三方與內(nèi)部運維數(shù)據(jù)安全據(jù)Code42發(fā)布的《2019年全球數(shù)據(jù)泄露報告》顯示，信息安全負責人和業(yè)務決策者均表示，在調查進行的前18個月內(nèi)，有一半的數(shù)據(jù)泄露是由員工造成的。另外組織內(nèi)部人員“刪庫跑”等惡意毀壞數(shù)據(jù)事件也時有發(fā)生。
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外部攻擊場景數(shù)據(jù)安全2020年初，據(jù)澳大利亞信息專員辦公室（OAIC）統(tǒng)計，2019年7月至2019年12月期間，可統(tǒng)計的數(shù)據(jù)泄露事件共537起，其中惡意或犯罪攻擊繼續(xù)成為數(shù)據(jù)泄露的最大來源，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的64%即343個。因此防止外部滲透攻擊行為造成數(shù)據(jù)泄露，仍然是數(shù)據(jù)安全防護的重點。
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開發(fā)測試場景數(shù)據(jù)安全來自業(yè)務端的系統(tǒng)開發(fā)需求大量劇增，這對于開發(fā)測試所需的數(shù)據(jù)質量提出更嚴格的要求，但另一方面，生產(chǎn)數(shù)據(jù)用于開發(fā)測試將加劇敏感數(shù)據(jù)泄露的安全風險。
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數(shù)據(jù)分析場景數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析是常見的挖掘數(shù)據(jù)價值的手段，數(shù)據(jù)分析場景根據(jù)使用數(shù)據(jù)的方式一般可分為離線數(shù)據(jù)分析和在線數(shù)據(jù)分析兩種類型。離線數(shù)據(jù)分析需要將生產(chǎn)數(shù)據(jù)導出并共享至第三方環(huán)境，在線數(shù)據(jù)分析需要直接連接生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)。如果不對分析數(shù)據(jù)中使用的敏感數(shù)據(jù)加以管控，無論哪種數(shù)據(jù)分析類型都容易造成敏感數(shù)據(jù)泄漏。
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外發(fā)和共享場景數(shù)據(jù)安全隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息技術的不斷發(fā)展，促進數(shù)據(jù)流轉，形成覆蓋全面的大數(shù)據(jù)資源，為數(shù)據(jù)分析應用奠定基礎，已經(jīng)是一種必然的趨勢。但在一些數(shù)據(jù)資源共享的場景中會面臨敏感數(shù)據(jù)泄露的數(shù)據(jù)安全問題。
