BI軟件是商業(yè)智能（Business Intelligence）軟件的英文縮寫。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現有的數據轉化為知識，例如銷售數據分析、商品數據分析、人員數據分析等，從而幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策的工具。用于分析的數據可能來自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務系統(tǒng)，這些用于分析的數據全部都是企業(yè)的核心數據資產。

通常BI軟件分析使用的數據，在獲取方式上有兩種形式，一種是BI軟件直接連接生產數據；一種是將生產數據傳輸到BI軟件建立的數據存儲平臺。無論是哪種獲取方式都會使BI軟件的管理和使用人員能夠直接接觸到企業(yè)的敏感數據資產，這就給數據安全帶來了一定的安全風險。

在數據安全治理中，面向BI分析場景，可以提供經過脫敏的數據，遮蔽或者替換掉數據中的敏感部分。但在脫敏的同時要保證分析數據的可用性和分析結果的準確性。如果BI分析分析完成后，還需要對分析后的數據進行挖掘利用，則需將脫敏后的數據進行還原，否則無法了解BI分析后的數據結果的對應關系。

與此同時，在分析師訪問業(yè)務系統(tǒng)獲取數據時，由于不同的分析師按照自己的職責范圍，應該獲取自己份內的數據，但由于系統(tǒng)在數據訪問過程中無法精確進行數據訪問控制，存在越權訪問數據行為。

? 由此，在BI分析場景下，可逆脫敏技術是必不可少的，它即可以保障順利將數據脫敏，又可以保障完成BI 分析后，脫敏數據可以還原成原始數據。

? 在分析師進行數據訪問的同時，判斷分析師的身份，根據分析師的身份返回不同程度遮蓋的數據。

 BI分析數據安全管控

在數據安全治理技術中，“禁止”和“防護”固然重要，但是如果背離了數據共享和合理使用的前提，那么數據的價值將大幅度下降，尤其是在BI分析中，需要的是通過挖掘數據價值從而指導商業(yè)行為，這就需要高度的仿真數據，并可對分析后的數據進行可逆操作。數據脫敏技術，正是兼顧數據“用”、“護”之道的有效手段。無論動態(tài)脫敏還是靜態(tài)脫敏，在BI分析過程中，將越發(fā)不可替代，真正為用戶鑄造安全、可靠、高效的數據使用環(huán)境。